【環衛新聞記者鄭榕嫻報導】
台灣敗血症患者每10萬人致死率達29.2%，也因為病徵模糊、多元，經常難以鑑別，不利患者的拯救。中國醫藥大學附設醫院院長周德陽，近日整合該院藥劑部、人工智慧醫學診斷中心等單位，開發出一組「智抗菌決策輔助系統」，除了能加速感染源鑑定時間，協助醫師判斷，嘉惠患者，也因此獲得台北生技獎的跨域卓越獎項下的優等獎肯定。
周德陽院長表示，「敗血症」是一種致死率極高的感染症，近期醫學權威雜誌《The Lancet》刊登了一所美國研究機構對全球196個國家最新統計，全世界每5個人的死因中，就有1人是因為「敗血症」而死。根據台北市萬芳醫院研究結果顯示， 10萬名台灣人中有643例新發「敗血症」，傳統上，住院患者發生感染症時，醫師基於救急，第一時間會依據自身經驗初步判斷可能的感染源，並投以相應的抗生素，故仍有一定比例的病患在「敗血症」發病初期無法確診，因而非常容易錯過黃金治療時間。
周德陽院長說，「智能抗藥性細菌快速預測系統」，根據過往細菌鑑定與抗藥報告大數據，串接質譜儀資料，同時鑑定細菌種類及預判是否可能帶有抗藥蛋白，因此能將整個流程縮短為一小時，讓醫師與病人更快速掌握是否用對藥物，以降低醫療成本與致死率。
中國附醫已與長佳智能公司合作，積極佈局美國FDA及台灣TFDA許可證取得，推進商化發展。中國附醫感染科醫師周家卉說，此系統結合穿戴式生理監控裝置與智慧病房，未來更具有發展遠距醫療之潛力，可幫助人力不足之小型或偏鄉醫院提升檢查效能，降低「敗血症」病患死亡率並解決長期急診壅塞之問題。
