【環衛新聞記者鄭榕嫻報導】
中國醫藥大學附設醫院與日本知名臨床醫學檢測集團 sysmex （希森美康），今日投入合作「尿沉渣影像特徵辨識」，雙方透過雲端平台；將中國附醫人工智慧AI和臨床收集之尿沉渣影像辨識結合，藉由人工標記、機器深度學習，有效縮短實驗室檢驗流程提升效率，雙方期待從尿液檢體，就能快速精準找出病人的泌尿疾病、腎病與癌症等疾病，共同為國人的健康把關。
中國附醫周德陽院長指出，這次合作透過AI圖像，能進一步優化尿沉渣影像特徵，提升其辨識能力，根據尿液不同菌種的不同特徵來進行辨別，使其猶如人臉辨識般，透過影像即能辨識出分析物件的正確名稱並進行分類，有助於提升整體檢驗流程之效率與準確度，並在疾病的早期即快速檢測出異常，給予病人正確的治療及減少抗生素的過度使用。
中國醫藥大學附設醫院血液透析科郭慧亮主任舉例說明，尿液由腎臟製造，尿液中所含的物質也可以提供許多的臨床訊息：腎臟將血液中廢棄的物質連同多餘的水分形成尿液儲存在膀胱，達到一定量再經由尿道排出體外，如果某個器官出現異常，則可藉由分析尿液找出端倪，像是含有大量白血球的膿尿可能出現在急性腎盂腎炎或泌尿道感染；血尿則可能出現在腎絲球性出血或非腎絲球性出血；近期研究更顯示，血尿中觀察到變形紅血球，則與腎絲球腎炎有顯著相關；此外，腎臟發炎會在尿中發現腎小管上皮細胞；至於尿路感染或是膀胱癌，則可能發現於尿路上皮細胞或惡性細胞，其中藉由惡性細胞的不同排列方式及形態，來區分上皮細胞癌或腺癌等。
另外，中國醫藥大學附設醫院檢驗醫學中心副院長薛博仁也舉例說明，念珠菌菌尿症是一不算少見但卻也常困惑著諸多臨床醫師的問題，它不同於細菌性菌尿症已有著普遍共識的臨床診斷指引和處置，念珠菌菌尿症尚缺乏著一確定性的診斷與處置流程，且因使用抗生素的影響，目前具抗藥性的念珠菌種Candida. glabrata也逐漸增加。
中國醫藥大學附設醫院檢驗醫學中心透過與日本sysmex集團台灣分公司合作研究，共同幫助讓病人透過非侵入性且操作快速方便的尿液常規檢查及早診斷，免除像是膀胱鏡檢查、患部活體切片等侵入性檢查。台灣泌尿道癌症發生率大約每年每十萬人有4人，相當全台灣每年新增800例，若能早期發現，可以在癌症初期就診斷出來，治癒的機會將大大提升。期待為未來的檢驗流程、制度及社會衛生經濟價值帶來全面性助益。
